Le Burkina Faso, comme bien d’autres pays en Afrique, est caractérisé par un réseau pluviométrique
peu dense et hétérogène, ce qui limite un suivi exhaustif des manifestations pluviométriques dans le temps et
dans l’espace. De nos jours, la télédétection constitue une alternative pour pallier cette lacune. Toutefois, les
estimations des précipitations par satellite souffrent d’erreurs systématiques et inhérentes à la méthode
d’observation. La performance du produit satellitaire a été évaluée à l’aide des différentes mesures statistiques
de validation continues et catégorielles à différentes échelles spatio-temporelles. Ensuite, les erreurs présentes
dans les données TAMSAT ont été corrigées en utilisant l’approche de correction de biais Multiplicative Bias
Time Step Variable (MBTSV). L’étape finale a consisté à générer des données pluviométriques mixtes de qualité,
entre les données satellitaires corrigées et des données des pluviomètres. Les résultats principaux de la
recherche ont révélé des biais dans les données TAMSAT aux niveaux mensuel et journalier. La méthode
MBTSV a été performante pour les échelles de temps journalières et mensuelles. Aussi, la méthode RK-SIM a été
la meilleure pour la fusion des données satellitaires et celles in situ au niveau journalier. Cependant, la méthode
SBA-MSI a été très efficace pour les données mensuelles.

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