Les wikis sémantiques sont des sites collaboratifs qui permettent aux utilisateurs d’une communauté de créer et de partager des connaissances. Les pages du wiki sont sémantiquement annotées et des tags (mots-clés) peuvent être associés librement à celles-ci. Les catégories permettent d’organiser les liens entre les pages dans le wiki. Elles sont créées par les experts. Cette manière d’utiliser le wiki permet de stocker une quantité énorme de données sémantiques sur les pages du wiki. Ces données sémantiques peuvent être exploitées et des nouvelles connaissances peuvent être extraites pour améliorer l’organisation du contenu du wiki. Dans ce papier, nous proposons une approche qui permet d’extraire parmi les tags des motifs fréquents de tags utiles pour guider la découverte de nouvelles catégories et améliorer la catégorisation du contenu du wiki. Nous utilisons l’ontologie associée au wiki pour bénéficier de plus d’informations structurées pour guider l’expert dans la création de ces nouvelles catégories dans le wiki. Les pages tagguées par ces nouvelles catégories sont automatiquement catégorisées dans le wiki. L’originalité de l’approche consiste à construire un contexte d’extraction à partir du contenu du wiki et d’extraire des motifs fréquents de tags utiles pour améliorer la catégorisation du wiki. Les expérimentations réalisées sur un wiki sémantique dont les pages sont annotées montrent que la méthode permet d’améliorer la catégorisation du contenu du wiki et la recherche sémantique par catégorie.

Wiki sémantique, motifs fréquents, ontologie, catégorisation